报告题目：面向动态场景的偏差自适应学习

报告人：王全子昂 西安交通大学

邀请人：贾西西

报告时间：2023年11月14日11：00-12：30

报告地点：南校区会议中心121

报告摘要：近年来基于深度网络的机器学习模型在封闭世界中的许多任务上取得了令人瞩目的进展。然而面对真实世界中的各种复杂动态场景，静态模型往往难以应对，因此开发具有自适应能力的算法已成为近年来的研究热点。本报告主要介绍我们在动态开放场景下进行的初步探索：我们提出了一种偏差自适应算法，可以有效矫正动态环境下的偏差问题，并在不同的实际应用问题中取得了较好的提升。

报告人简介：王全子昂，西安交通大学伟德国际BETVlCTOR博士生，导师是孟德宇教授。主要研究方向为持续学习、元学习。在机器学习顶级会议ICCV以及顶级期刊上发表学术论文若干篇。