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报告时间 2023年04月12日(星期三) 14:30 报告地点 信远2区206
报告人 魏庆来

报告题目:自学习最优决策与控制

报告人:魏庆来 中国科学院自动化研究所研究员

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邀请人:李俊民

报告时间:2023年04月12日(星期三) 14:30

报告地点:信远2区206

报告人简介:魏庆来,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师,复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任,中国自动化学会理事,国际神经网络学会理事。国家优秀青年基金获得者。主要从事人工智能、自学习最优控制,自适应优化决策、复杂系统自演化、自适应动态规划及其工业应用等研究工作。目前发表/录用论文120余篇,出版专著6部。作为项目负责人主持科研项目30余项,包括国家自然科学基金优秀青年基金等省部级以上基金项目15项。获得IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Outstanding Paper Award,IEEE System, Man, and Cybernetics Society, Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award,中国自动化学会自然科学一等奖,中国发明协会创新奖一等奖,中国产学研合作创新奖,中国自动化学会青年科学家奖,中国自动化学会杨嘉墀科技奖,亚太神经网络学会青年学者奖,张嗣瀛优秀青年论文奖等20余项奖励。担任13本期刊编委包括7本IEEE期刊编委。担任IEEE CIS Beijing Chapter,副主席。在DDCLS2023,ICONIP 2018等20项国际相关领域学术会议上担任重要职务。

报告摘要:自适应动态规划(Adaptive Dynamic Programming, ADP)由美国学者P. J. Werbos首次提出,以最优性原理为基础,融合人工智能的先进方法,是解决大规模复杂非线性系统智能优化控制问题的方法。自适应动态规划基于增强式学习原理,采用非线性函数拟合方法逼近动态规划的性能指标,模拟人通过环境反馈进行学习的思路,有效地解决了动态规划“维数灾”的难题,近年来被认为是一种非常接近人脑智能的学习控制方法。该项目首先介绍了自适应动态规划的基本原理,然后进一步介绍自适应动态规划方法以及自学习优化的发展,并简要介绍方法的应用。

主办单位:伟德国际BETVlCTOR

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