报告题目：人工智能中的因果

报告人：史雪洋 博士 中国科学院数学与系统科学研究院

邀请人：冶继民

报告平台：腾讯会议，ID：532-593-073

报告时间：2021年12月11日下午4:00-6:00

报告人简介：史雪洋，中国科学院数学与系统科学研究院，应用数学所博士，师从程兵研究员。目前主要从事因果推断、大数据金融、自然语言处理等方面的研究。

报告摘要：广告投放位置是否影响了产品销售额的增长？由肥胖引发的心脏病在心脏病总人群中的占比为何？这件衣服是否值得我购买？风热感冒药能否缓解我的感冒症状？生活中这些稀松平常问题中蕴含着我们对因果本质的思考。无论个人还是集体总是通过这样一个又一个的决策行为来推动发展进程。随着大数据时代的到来，计算技术水平的进一步提升，人工智能的研究又掀起了新的高潮。而因果研究作为弱人工智能迈向类人智能的关键，目前也备受关注。

目前主流的因果模型主要有三类：潜在结果模型（potentialoutcomesframework）、因果图模型（causaldiagrammodels）以及工具变量方法（instrumentalvariablesmethod）。因此本次报告主要对主流的因果模型以及相关的因果推断方法进行介绍，并对他们在经济、文本数据挖掘以及算法公平性等方面的应用进行进一步解释。希望本次分享能够帮助大家对人工智能中的因果有更加深刻地了解。