报告题目：本地差分隐私简介
报告人：朱友文 教授 南京航空航天大学
邀请人：刘振华
报告时间：2021年12月7日15:00-16:30
腾讯会议ID：421-764-033
报告人简介：朱友文，教授，博导，南京航空航天大学信息安全专业主任。兼任江苏省密码学会理事，CCF C类国际期刊SCN编委，《电子与信息学报》青年编委。2012年博士毕业于中国科学技术大学。2012年8月-2014年7月，获得日本学术振兴会资助，作为JSPS博士后，在日本九州大学从事数据安全与隐私保护方面的研究工作。2014年加入南京航空航天大学。近年来，在IEEE TDSC，IEEE TII，IEEE TETC，Computers & Security，IWQoS，PAKDD等知名期刊和国际会议上发表学术论文50余篇，研究成果获中国电子学会自然科学二等奖、广西自然科学二等奖。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题3项、其他各类科研项目10项。研究方向主要包括：应用密码学，隐私保护，身份认证等。
报告摘要：相对于传统的差分隐私，本地差分隐私（local differential privacy,简称LDP）具有不需要可信中心的优点，但是也面临着诸多新的挑战。这里我们将介绍本地差分隐私的基本概念，分析用户-数值-属性等多角度个性化隐私保护需求对本地化差分隐私模型所带来的问题和挑战，探讨现有的实现机制和进一步的研究方向。
