学术沙龙主题:高维协方差矩阵的拟似然比检验

报告人:郑术蓉 教授 东北师范大学

报告时间:2021年11月16日(周二)上午9:30开始

报告地点：腾讯会议ID：158 340 970

报告人简介：郑术蓉，东北师范大学教授，教育部长江学者特聘教授。主要研究方向是：大维随机矩阵理论及其在高维统计中的应用。曾在Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Biometrika等统计学期刊上发表多篇跟大维随机矩阵理论有关的学术论文。现任Statistica Sinica、Journal of Multivariate Analysis、《应用概率统计》学术期刊编委。曾主持国家自然科学基金委优秀青年科学基金，入选教育部新世纪优秀人才支持计划等。

报告摘要: 检验高维协方差矩阵是多元统计分析中重要的统计推断之一，在生物统计、经济、金融等研究中具有重要的应用。在高维协方差矩阵拟似然比检验中，我们首先发现检验的势函数在样本量固定条件下随着数据维数增加呈现出一种先增后降再增加的趋势， 其次我们提出一种修正的检验方法保证检验势函数单调增加的趋势。